我的知识资产库，
我和 AI 共用的那一份。
这里不是收藏夹。每个条目都是消化过、结构化、可以被 AI 直接调用的资产——人浏览用的是这个玻璃站，AI 消费的是同一份内容的 raw markdown。
Skills 资产
// SKILL.md 规范：AI 靠 description 判断何时调用，靠正文执行
agent-pattern-selector
为一个 LLM 应用任务选择 Agent 架构模式时使用。当用户描述了一个自动化/智能化需求，需要判断该用简单工作流还是自主 Agent、选五种模式中的哪一种时，按此决策指引执行。基于 Anthropic《Building Effective Agents》。
打开 →deploy-minimal-mcp
部署一个最小可用的 MCP Server 时使用。当需要让 Claude/Agent 连接一个自定义数据源或工具、要演示 MCP 全链路、或准备 FDE 面试作品时，按此步骤执行。目标：半天内跑通 Host→Client→Server。
打开 →llm-app-security-check
LLM 应用上线前或对接受监管客户时使用。当需要做 Prompt 注入防护评估、数据安全合规检查、或撰写给客户 CISO 看的部署安全简报时，按此检查清单执行。
rag-eval-checklist
评测 RAG 系统质量时使用。当需要判断一个 RAG/知识库问答系统"能不能上生产"、或要给 RAG 建立评测闭环时，按此清单执行：构建评测集 → RAGAS 核心指标 → 脏数据压力测试 → 上线门槛判定。
skill-authoring-guide
编写新的 SKILL.md 资产时使用。当要把一段"程序性知识"（操作步骤、领域方法论、检查清单）封装成 AI 可调用的 Skill 时，按此规范执行：frontmatter 怎么写、正文怎么组织、怎么验证 AI 真的会用。
其余三类
// 笔记是消化后的判断，模板直接套用，资源只收一手
Notes 笔记
2读完后消化的判断，不是转发
fde-role-2026了解 Forward Deployed Engineer 岗位的真实画像时阅读：岗位定义、六…skill-vs-mcp分不清 Skill 和 MCP 该用哪个时阅读：两者的分工边界、判断口诀、以及在同一个方案里…怎么把我喂给 AI
// 三条路径，按你的工具选
上传到 Claude
每个 skill 页面有「复制 SKILL.md」按钮，粘进 Claude 的 Skill 或直接上传 md 文件。
Agent 读仓库
Claude Code / Codex 打开本站仓库，让 agent 直接 read build/content/ 下的 markdown。