fde-role-2026

一句话定义：FDE 不是"会讲模型能力的人"，而是"能把模型能力变成客户生产力的人"。交付物正在从"应用系统"变成"智能体能力单元"——可调用工具的 Agent、MCP Server、Agent Skill。

六层技能栈

1. 工程基本功（硬性）：Python 非谈判项 + TS/Java/Go 其一；SQL；API；Docker + 一朵云；系统设计够用（能在真实约束下圈定 MVP）
2. Prompt 架构（硬性）：system prompt 设计、结构化输出、上千条生产输入下稳定的护栏——不是"一次好看的 Demo"
3. RAG 端到端（硬性）：分块 → Embedding → 向量库 → 混合检索 → Rerank → 引用溯源
4. 评估工程（当前最稀缺）：Anthropic JD 白纸黑字要 evaluation frameworks；这是拉开差距的一层
5. Agent 与 Agentic SDLC：LangGraph / MCP 多步工具调用；把编码 Agent 融入开发流
6. 生产可观测 + 安全合规：从加分项变成硬门槛（客户 VPC、防注入、审计）

两条硬筛选题（Anthropic 申请表原文）

1. "你是否把 Agent 部署到过生产环境？"
2. "你有没有售后实施经验？"

转型策略：所有项目朝这两个"是"努力——真实用户、真实数据、含认证/监控/日志的部署、上线后还在场维护的经历。

谁在招

OpenAI、Anthropic、Palantir、Scale、Cursor、Glean、Harvey、Databricks、Salesforce。注意多数岗位出差 25%–70%。

软实力（面试权重极高）

能给没做过 ML 的 VP/CTO 跑技术调研会；在没有产品 Spec 的模糊环境里自己写 Spec；向上写 CISO 看的部署简报，向下写初级分析师看的 Slack 消息。

来源：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2026/08/what-is-a-forward-deployed-engineer